乘大模型之势，浪潮海岳瞄准“软件+AI”发展方向

       生成式AI正以惊人的势头改变着我们世界，以ChatGPT为代表的人工智能潜移默化影响着人们的生活和工作方式。

       而毫无疑问，在这轮生成式AI技术变革中，谁能更加贴近用户需求？更精准把握用户对于智能化应用的价值？打磨出更具代表性且商业化的业务场景？谁将成为最后胜出的玩家。

       在企业级领域，随着数字化转型进入深水区，智能化升级进一步加速，越来越多企业正迈向全流程的数字企业、全连接的协同企业、全智能的未来企业。为服务这些企业进入纵深发展的数智化阶段，浪潮通软正在探索一条“软件+AI”，以海岳PaaS平台为技术底座、以inGPT企业大模型为智能化抓手的数智融合发展之路。

大模型持续火爆，企业级赛道成突围关键

       有数据统计，截至2023年7月，中国累计已有130个大模型问世。随着百度文心一言、阿里通义千问、科大讯飞星火、腾讯混元、华为盘古……等大模型搭建陆续告一段落，场景化落地的比拼紧接着拉开帷幕。

       而显然，企业级市场所能提供的应用场景相较消费领域要丰富得多，这也是OpenAI开始发力B端，推出企业版ChatGPT以进一步吸引商业客户的原因。

       事实上，各大模型平台已经朝着与应用场景结合的方向发展。百度基于千帆企业级大模型推出了数字政府、金融、工业、智能交通等解决方案；科大讯飞星火则增加了教育一体机的场景，华为盘古正探索在矿山场景的商用，商汤商量大模型也致力于落地金融、医疗、工业制造等行业。

       在更加垂直的企业级服务赛道，包括SAP、微软、Saleforce、浪潮通软、用友、金蝶等纷纷推出企业级大模型应用，一定程度上表明企业级赛道才是大模型突围的关键。

       可以说，微软在大模型领域具有得天独厚的先发优势，不管是其参与投资的ChatGPT，还是Copilot生态，都成为Dynamics ERP通过大模型进一步实现企业运行降本增效的利器；2023年3月，Salesforce正式推出Einstein GPT，将公共和私有AI模型与CRM数据相结合，成为全球第一个CRM生成式AI应用；SAP则在蓝宝石大会上宣布推出商业AI，包括将训练的AI模型或增强的大型语言模型，嵌入到SAP企业应用软件中，如财务软件、供应链软件、人力资源软件等；浪潮通软基于30余年的企业服务经验与行业领域知识打造的海岳企业服务大模型inGPT，成为加速企业全业务智能化的关键引擎；用友发布的企业服务大模型，主要聚焦于智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等四个方向；金蝶则依托于财务大模型帮助企业加速财务智能化。

       特别是工业制造领域，赋予了大模型行业化落地无尽的想象空间。根据IDC发布的《AI大模型在工业应用展望，2023》报告，大模型在工业领域的应用主要分为两个方向：增强场景模型的泛化能力，提升模型适用性；或者利用自然语言对话和内容生成能力变更应用交互方式，生成文档、报表等。

       华为联合中国信通院、罗兰贝格发布的《工业数字化/智能化2030白皮书》也指出，工业数字化已成为工业领域的必然选择，企业的数字化（包括智能化）之路没有止境，将永远在进程中。

       在这个过程中，各大公司都在积极投入大模型的行业化研发，进一步结合现有AI解决方案，推进大模型落地，让传统制造企业也能享受大模型驱动的技术红利和增长周期，助力AI与制造业全面深度融合。

软件+AI成大势所趋，浪潮通软践行AI应用创新

       在8月31日山东省举行的数字经济高质量发展工作会议上，山东省委书记林武对软件发展做出了重要指示。林武指出，山东省要加快产业数字化，奋力建设数实融合最强省。要加快实施高端软件铸魂工程，人工智能赋智工程、云服务大数据融通工程建设。

       作为山东省的代表性企业，浪潮通软充分发挥在软件领域的自主研发优势，瞄准智能化技术趋势，依托智能ERP、PaaS平台、工业软件等产品体系，笃定“软件+AI”发展方向。

       从软件维度来看。软件在企业数字化转型进程中扮演者不可或缺的角色。尤其对大型企业而言，其软件系统功能复杂、规模庞大，面对复杂的技术环境、多厂商协作的难题，以及对于模式创新、IT/OT/CT融合、工业知识系统化等多样化的需求，推动企业软件在技术架构、应用架构、部署模式等方面升级换代，实现三大价值跃升，支撑千行百业数字化转型创新场景。

       浪潮集团副总裁魏代森指出，正是基于这样的大势所趋，浪潮今年推出了“浪潮海岳软件”，重点打造海岳智能ERP、PaaS平台、工业软件等产品体系。浪潮海岳具备全新一代体系架构、业务领域全覆盖、支持超大规模集团应用、智能自动化等5大特性，以比肩国际先进水平的产品体系助力企业数字化智能化转型。

       从AI维度来看。浪潮通软为新一代企业软件赋予了三大特性，首先是更广的链接，借助工业物联技术加速IT/OT融合，使虚实共生成为现实；二是软件更加智能，借助大模型等智能化技术实现全业务场景智能化变革；三是更高敏捷，借助低代码技术快速组装出垂直领域所需的行业场景应用。

       值得一提的是，作为浪潮海岳软件的技术底座，其PaaS平台iGIX也朝着更智能的方向进行了全面升级。包括突破超级自动化、AI大模型等先进技术，以“更智能、可组装、全连接、更开放”的技术特性，激发业务模式变革创新，助力千行百业，构建敏捷应变、实时智能的智慧企业。

       实际上，“软件+AI”发展方向也正好契合了浪潮通软今年初提出的“221”业务战略——通过企业级PaaS平台和智能ERP两个产品体系，深入经营管理数字化和生产运营数字化两个赛道，目标是让浪潮通软成为世界一流的企业软件与云服务提供商、优秀的企业数字化转型服务商。

       浪潮通软的具体举措是，以海岳PaaS平台、智能ERP两大产品体系为支撑，面向制造业、粮食与仓储物流、城市公共事业、煤炭与矿山、建筑等行业，从经营管理数字化和生产运营数字化两个层面，提供全业务数字化转型综合服务。

浪潮海岳全新升级，inGPT赋能数智融合

       在9月6日举行的浪潮海岳软件技术大会上，与浪潮海岳PaaS平台iGIX 6.0同时推出的，还有海岳企业大模型inGPT。魏代森强调，inGPT是浪潮海岳基于30余年的企业服务经验与行业领域知识打造的企业服务大模型，面向多领域、多行业，提供了更适合企业应用的大模型服务，旨在加速企业全业务智能化转型升级。

       在他看来，“软件是企业数字化业务能力的基石，而随着数字化转型纵深推进，智能化升级正在进一步加速。”在浪潮推出的海岳企业数字化平台中，智能ERP和PaaS平台是浪潮重点打造的两大产品体系，而inGPT企业服务大模型是其智能化的重要抓手。

       据浪潮通软副总经理兼CTO郑伟波博士介绍，浪潮海岳企业大模型inGPT是在通用大模型基础上接入，融合行业领域知识，嵌入海岳智能ERP已有的业务能力，以进一步提升企业的智能化和自动化水平。

       具体来看，inGPT基于浪潮海岳30余年的企业服务经验与行业知识，与浪潮海岳软件深度融合，面向财务、人力、司库等十大管理领域，以及制造、粮食与仓储物流、城市公共事业、煤炭与矿山等行业的生产运营场景，开拓了一系列领域大模型创新服务，如智能决策分析、智能文档审核和智能化开发等，打造了更适合企业应用的大模型服务，为企业用户带来更精准、更高效的大模型智能化体验。

       在浪潮对于大模型应用的规划中，浪潮海岳inGPT可以由浅入深分为智能助手、嵌入式智能、编排式智能三个层次。包括支持编排式智能，可将复杂任务拆解为一个任务链，通过分别选择不同的模型算法和业务服务，实现大模型、小模型与业务的协同联动。

       除此之外，浪潮海岳inGPT还可以提供数据管理、模型训练、评估优化、插件扩展等一系列工具集，拥有语言理解、逻辑推理、代码生成、内容创作等能力，具备多模型接入、多任务编排、低门槛使用、知识库管理、全场景覆盖、安全可信等核心特性，支持企业专属模型快速落地，重塑业务模式、组织架构、工作流程和管理方式。

       当然，大模型在企业级领域的发展仍然面临一些挑战，譬如对特定行业的深入理解和应用能力、数据安全隐患、保障内容的可信、降低训练和部署成本等。要克服这一系列挑战和困难，还需要浪潮携手企业用户、科研院校等加强合作，共同推动大模型的发展。唯有如此，大模型才能真正赋能企业数智融合，为中国的数字经济发展注入新的动力。

后记：

       应该来说，浪潮通软在这一波技术变革中占据了天时和地利。

       浪潮总部所在的济南，是中国软件名城，也是全国第二个获评软件名城的城市，还是国家人工智能创新应用先导区，新一代人工智能创新发展试验区和国家互联网示范区三区叠加的城市。近年来，济南市高点定位，超前谋划，坚持把软件业高质量发展放在更突出的位置，坚持驱动创新，应用牵引，生态优化融合发展，持续加大战略规划引领，政策支持引导和平台载体支撑的力度，软件业规模效益不断提升，市场主体不断壮大，发展生态持续优化。

       有数据统计，2023年1至7月，济南全市软件业务收入2867.9亿元，同比增长15.1%。规模总量居全国第七位，山东首位，增速高于全国1.5个百分点，居副省级城市第二位。截至目前，济南拥有国家鼓励的重点软件企业12家，全国软件百强企业13家，上市企业20家，累计获批工信部大数据产业发展试点示范项目15个，工业互联网APP优秀解决方案18个，均居山东省首位。

       作为软件名城的软件名企，在政策激励和技术趋势的助推下，浪潮通软正驶向一条“软件+AI”的发展快车道。