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艾斯本:为能源管理注入AI之力,驱动节能减排可持续发展

云端2023-12-20互联网

简介 随着人口不断增长、人们生活水平的提高,要实现可持续发展目标,能源市场必须面对双重挑战:一方面能源需求不断上升,另一方面要求碳排放不断减少。如今,领先的过程行业组织正在加紧寻求创新解决方案,以实现其环境、社

       随着人口不断增长、人们生活水平的提高,要实现可持续发展目标,能源市场必须面对双重挑战:一方面能源需求不断上升,另一方面要求碳排放不断减少。如今,领先的过程行业组织正在加紧寻求创新解决方案,以实现其环境、社会和治理(ESG)目标。而在推进脱碳的过程中,他们又面临着诸多独特的新挑战。这其中,数字化是在过程行业能源转型的核心。

       为了帮助企业减少排放和浪费,创造一个更可持续的未来。在艾斯本日前举办的媒体沟通会上,艾斯本可持续发展业务部总经理Vikas Dhole博士和大中华区高级技术顾问总监陈洁女士分享了如何通过工业AI驱动的高度差异化的工业软件产品组合,全面提升企业运营效率和可持续性,在更大程度上帮助客户解决双重挑战所带来的复杂性:以盈利和可持续的方式满足快速增长的人口对资源日益增长的需求。

节能减排,数字浪潮下的主旋律 

       近年来,我国对碳足迹管理的重视程度日益提高,陆续出台了一系列相关政策,要求建立重点企业碳排放核算、报告、核查等标准,探索建立重点产品全生命周期碳足迹标准。随着这些政策的推出,我国碳足迹管理逐渐步入了规范化、科学化的轨道。重点企业开始重视碳排放的核算、报告和核查工作,不断优化自身的管理体系和生产工艺,以降低碳排放强度。

       不仅是中国,从世界范围来看,能源和过程行业的可持续发展势在必行,在实现双碳目标的进程中,可再生能源、电气化、氢能和其他清洁能源替代品方面的突破无疑成为推进低碳未来的关键。

       Vikas Dhole指出,从2022年到2050年,全球人口将从80亿增长到97亿,全球化学品的需求将增长300%,全球能源需求将增长50%,基础设施投资将增长至150万亿美元,电气化所用金属将增长600%。

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图 艾斯本可持续发展业务部总经理Vikas Dhole博士

       “从21世纪80年代末成立之初,艾斯本技术就聚焦资本优化和运营成本的优化。” Vikas Dhole表示在能源和过程行业,企业需要在资产和运营方面加强数字化能力,走向可持续发展,主要包括:

       1.    资源效率,减少资源消耗, 如能源、水资源、原料;

       2.    能源转型和脱碳,包括使用新的可再生能源、替代能源或塑料;

       3.    循环经济,通过回收生产的产品来创造一个循环模式。

价值引领,深入融入AI价值链 

       为实现净零排放的宏伟目标,工厂运营现代化和推动资源优化再次成为整个下游石油和天然气行业的重心。组织需要进一步探索工厂运营的数字化,以优化能源使用。例如下游运营商可以部署高级过程控制(APC)等优化技术,最大限度提高其现有资产的能源效率。

       在这方面,艾斯本软件解决方案每年为客户创造价值约为590亿美元,减少二氧化碳排放量约1600万吨。陈洁表示企业在投资数字化的过程中,不仅要考虑技术的可行性,还要考虑经济的可行性。回顾过往的资本性项目,艾斯本在设计阶段就将运营效益考虑进来,所以在优化资本性投资的同时,运营性成本也达到了最优。

       Vikas Dhole介绍这主要归功于艾斯本帮助流程工业提供一个涵盖设计、运营、运维全生命周期的智能工厂解决方案,通过覆盖整个生产制造和供应链实现全局优化,他总结主要包括以下领域:

       · 绩效工程,解决研发设计过程中的问题;

       · 生产制造和供应链,主要涉及到企业运营和操作;

       · 资产绩效管理,让客户运营的成本能够最小化;

       · 地下科学与工程,通过与艾默生深入合作,帮助客户进一步延伸诸如二氧化碳储存等应用;

       · 数字电网管理,对输配电进行优化并充分考虑可再生能源发电在运营过程中发挥的作用;

       · 工业数据管理,对诸如排放数据进行分析建模,实现节能减排。

       这其中,陈洁介绍艾斯本的建模技术有非常明显的优势,既充分考虑了对工业流程行业背景的知识,包括对工艺过程的理解、对设备性能的了解、以及对这些操作约束的理解等,还考虑了最基本的质量能量平衡的原则,再结合新的技术,所以它跟所有的纯AI技术非常大的区别在于艾斯本软件产品背后95%是工业知识,只有5%是AI code的算法。

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图 艾斯本大中华区高级技术顾问总监陈洁

       例如由于缺乏准确的措施来衡量某些过程中产生的排放,识别关键排放源可能是一个挑战。陈洁表示为解决这一挑战,艾斯本用软仪表把碳排放源监控起来,确定可控参数后可进行优化,利用APC DMC3技术,把最佳的优化参数执行下去,以此形成一个闭环。

       “这样模型能够快速适应、快速地部署,实现生产的优化。” 据陈洁介绍,印度的BPCL利用艾斯本技术在其两个大型炼油厂构建了覆盖全厂的数字孪生排放监测系统。该公司能够动态地了解和减少其温室气体排放,并更好地应对监管机构以及法规的动态变化。

持续创新,助力中国企业可持续发展

       尽管国内企业在流程模拟软件使用的普遍性和高级功能应用方面距离欧美企业仍有一定差距,但艾斯本正在帮助他们提升相应的成熟度。譬如根据客户的能力水平定制培训内容,每年培训一千多人专业学生,打造由艾斯本、最终用户、合作伙伴共同组成的生态系统等等,最终帮助中国企业加速数字化转型。

       从技术创新的角度,艾斯本还与全球顶尖综合能源和化工集团沙特阿美建立伙伴关系,推出独有的集成建模和优化解决方案,使资本密集型行业可以拥有实用、经济的碳捕获与利用(CCU)解决方案。该技术通过同时考虑经济性、工艺设计、运营限制以及碳减排等因素,确定最有前景的碳捕获与利用途径。此举创新旨在帮助企业做出有据可依的决策,支持碳管理战略的部署,优化和加速可持续运营。
 
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图  艾斯本可持续发展路径CCS/CCUS

       面对中国“双碳”目标时间紧、任务重的特点,企业既要走向可持续发展,又要绿色,还要战略性布局。对此,Vikas Dhole表示艾斯本正在将传统的流程行业里的专有知识与AI相关的新技术结合,通过工业界的AI帮助客户加速实现数字化转型、加速实现智能化工厂。例如通过数字孪生模型等技术识别和消除不良因素,进而实现积极的碳管理。“艾斯本希望通过在绿氢、CCUS各个领域与合作伙伴共创,共同实现革新,达到提高业务绩效并实现可持续性发展的共同目标。”Vikas Dhole总结道。
 

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