天涯若比邻，研华填平数据传输裂谷

    经过近几年的快速发展，物联网已经从前瞻性的概念发展为多层次相互衔接、多行业分工交错的产业网络：在横向上，形成了数据感知、数据传输、云端平台、服务应用等核心层面；在纵向上，面对多样化的应用领域和场景，将核心层面垂直打通，形成各领域垂直整合的物联网服务集成解决方案。

数控机床设备智联管理解决方案

    数控机床作为制造机器的机器，一直以来都被称为装备制造业的“工作母机”，它是衡量国家装备制造业发展水平的重要标志，对中国制造业的发展具有举足轻重的地位。《中国制造2025》规划中明确指出，开发一批精密、高速、高效、柔性数控机床与基础制造装备及集成制造系统。

    然而，尽管CAD/CAM一体化技术和局域网技术的普及和应用，目前多数企业在新产品设计开发、工艺过程编制和数控机床程序编制的效率和质量上都得到了明显的提高，企业的技术管理与生产管理已经进入了网络化时代，而与CAD/CAM密切相关的数控机床管理仍然处于原始状态，以下问题成为困扰企业生产的关键因素：

    ·机床操作者劳动强度高，需要手工输入程序和单机输入程序的局面，无法长距离自动程序传输；

    ·机床状态信息无法及时获得，信息不透明，没有可靠数据来支撑提高设备利用率方案的制定；

    ·责任不清晰，一旦出现问题，无法分析出是属于编程原因还是操作原因。

    对此，研华推出了数控机床设备智联管理解决方案，实现了数控机床的网络化管理，使企业的管理水平得到了新的提高。这里，研华数控机床设备智联管理解决方案可以分为三层架构：

    1、边缘采集层：通过边缘控制器UNO搭配边缘计算软件WebAccess/CNC，实现场端设备的数据采集和本地可视化；

    2、Wise-PaaS云平台层：汇集所有场站设备的数据，完成云端数据采集、数据库存储、可视化；

    3、应用层：联合合作伙伴，实现高阶功能，如机床设备大数据分析、预测维护、健康诊断等功能。

    在研华看来，数控机床和基础制造装备是制造业价值生成的基础和产业跃升的支点，是基础制造能力构成的核心，唯有拥有坚实的基础制造能力，才有可能生产出先进的装备产品，从而实现高价值产品的生产。

设备运维数据分析与预防监诊解决方案

    在全球工业互联网浪潮日益高涨的背景下，自动控制设备与工业机器人在生产加工中应用越来越广泛。生产线上的电机、机械臂的稳定可靠性对企业生产的经济效益保证意义重大。在这方面，很多工业设备结构复杂、维护成本高，对生产企业技术人员的维护能力提出高要求。

    例如对于风电行业，中国已经成为全球最大的风电市场。与此同时，受益于日渐创新的可再生能源技术，风电从过去昂贵的能源逐渐走向平价，甚至在未来有望成为价格最低的新能源。然而风电电站的损失电量、风电发电与电网之间的协调、集控中心难以实现准确的数据，成为了运营企业运营管理迈不过去的坎。在《风电发展“十三五”规划》中把加强产业创新能力作为引导风电规模化发展的主要方向，鼓励企业提升自主研发能力，完善和升级产业链，推动关键技术创新，促进度电成本快速下降，提高风电产品的市场竞争力。

    在研华的设备运维数据分析与预防监诊解决方案中，以风机运维为场景，边缘端采用研华嵌入式平台MIC系列搭载不同规格的数据撷取卡，内置WebAccess/MCM可以直接计算出特征值等资料回传至云端进行分析，云端上采用合作伙伴天泽智云的算法模型发掘出可能故障的情况。基于WISE-PaaS的云端风机智能数据分析，风电企业在生产管理方面结合风功率预测技术和每个风机的管理技术，可以实现每一台风机发电的精准预测，在运维管理方面可以实现维护的排程优化，一方面优化排程，一方面优化资源的调度，大大降低企业的维护费用。

小结

    从工业物联网出现到今天，研华一直扮演着推动者的角色，而传统产业向智能化转型的过程中，面临着如何将特定行业知识与物联网技术相融合的问题。为了推动二者的融合，打破产业壁垒，研华提出了“共创”的理念。未来，研华与合作伙伴将在更多的细分领域共同创造新的物联网服务与应用。