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多元化产品布局 Splunk独特的大数据观
云端2018-12-24互联网
简介 现代社会已经步入了大数据时代，人们无时无刻不处在数据的包围当中，企业为了实现业务创新也在不断探索如何从数据中获取价值。这直接驱动了数据产业的发展，特别是数据分析技术的发展。 如何理解大数据？ &
现代社会已经步入了大数据时代，人们无时无刻不处在数据的包围当中，企业为了实现业务创新也在不断探索如何从数据中获取价值。这直接驱动了数据产业的发展，特别是数据分析技术的发展。
如何理解大数据？
“有IT的地方就离不开大数据，不管是做运维、安全、物联网、业务分析还是ERP处理。大数据讲得深一点是一个哲学概念，真正的大数据是在寻找人类现有逻辑之外的逻辑。这完全颠覆现有的大数据概念，大数据并非是数据很大的意思。”在12月11日举办的Splunk媒体沟通会上，Splunk公司中国区总经理严立忠更愿意用这个角度来理解大数据。“既然是哲学概念，它会成为基础理论，用于生活的方方面面，人们日常听到最多的精准营销只是大数据的应用场景之一。”
Splunk公司中国区总经理严立忠
“在企业中，机器数据是非常宝贵的资源。针对这些机器数据，目前很少有企业能够从中挖掘出价值。并非他们不重视，而是没有足够的能力去挖掘”。他表示，“Splunk所做的事情，就是将这些浩瀚无垠的非结构数据收集、挖掘出来，同时结合现有的结构化数据，进行分析，进而转换成商业价值。”
严立忠认为，传统的大数据分析技术讲究建模，这是一个误区。因为数据太多无法处理，建模的作用之一就是淘汰数据，然后再按照既定的逻辑快速分析。在他看来，这些淘汰的数据并非没有价值，只是人们还不清楚它的价值所在，如何进行分析。
锚定大数据创新 Splunk发布众多成果
Splunk正在通过流数据、静态数据、以及其它来源的数据，帮助客户发挥数据的最大价值，获得无限洞察。Splunk跟其他厂商最大的区别是可以接受或处理各种来源、各种类型、各种数量的数据。
今年是Splunk公司历史上最具变革的一年，在年度大会.conf18上，Splunk推出公司历史上最大规模的创新，并围绕数据创新还发布了一系列的成果。
- 通过Splunk Data Stream Processor来评估、转型传输中的数据，并对其进行分析；
- Splunk Data Fabric Search在多个Splunk部署中进行联合搜索，从而实现大规模搜索，以毫秒级速度分析数万亿个事件；
- Splunk Mobile和Splunk Cloud Gateway可在移动设备上与Splunk产品进行交互；
- 通过Splunk Business Flow看到所有业务流程，包括整个客户体验，能够轻松看到趋势，可快速地做出决策；
- 使用Splunk语音和文本功能提问，接收如同人类真实语言的即时响应；
- 通过Splunk Developer Cloud构建新一代数据丰富的应用程序，以访问一整套示例代码，云原生服务等。
在安全和运维领域，Splunk也在不断创新。Splunk今年初收购了Phantom公司。Splunk在安全领域的理念是安全自动化，也就是端到端的解决方案。在安全领域，Splunk会成为安全的“神经中枢”。从收集数据分析，检测预测威胁，到启动自动化响应体制、阻止威胁，整个过程一气呵成，是一个没有人为干预的全自动化的过程。通过将Phantom的安全自动化响应功能与Splunk现有的大数据平台进行融合，可以及时很好地对用户的安全事件进行响应，而不只是检测和报告。
严立忠向记者表示，Splunk安全是以“SIEM”（security information event management）为核心实现从被动式安全到主动式的安全防护。借助SoC（Security Operations Center）可以把企业的组织架构融入到安全体系中，而SoC的基础是SIEM，没有SIEM就做不了SoC。在刚刚发布的Gartner SIEM魔力象限里，Splunk连续第六年成为领导者并且所有的指标都是Number 1。同时今年Splunk还把SIEM做成类似过去防病毒的自动库更新形式，针对世界案例在全球动态更新。
另外，Splunk在安全领域有一套符合的技术标准，这样就形成了安全企业围绕着Splunk开发产品的生态。
在运维领域，Splunk提出了智能运维，即提前预知判断。传统运维都是事后有了问题去找到问题的根源，然后解决问题。Splunk通过预测性分析可以提前预知问题，在问题发生之前就可以进行解决。Splunk VictorOps就是Splunk在运维领域的典型产品。
在物联网领域，Splunk IAI产品（Industrial Asset Intelligence）被认为是业界最成熟、最全面的分析产品。该产品在制造业应用较多，包括流水线、进销采购、销售配件等方面。“这是比较新的产品，目前来讲，IoT在Splunk业绩里还不算最大，但是增长却是最快的。”严立忠说。
深耕国内市场 丰富生态环境
在企业，作为数据来源的IT设备、IT系统、IT服务，往往来自于不同的厂商。如果不能将这些数据进行对接和互联互助则无法称之为大数据平台。由于良好的技术支撑以及重视生态环境的构建，Splunk在业内很受用户欢迎。
在中国市场，Splunk年度增长率为200%以上，在全球市场中增长最快。因为随着市场的发展，客户对于大数据分析的价值已经达成共识。越来越多的行业客户拥抱大数据分析，Splunk的市场机遇将越来越大，未来3到5年在中国市场可以继续保持很高的增长率。
目前，Splunk的客户遍布教育、能源、金融、互联网、健康、制造、媒体、高科技、旅游、休闲、零售等行业。为了更好的服务企业级客户，未来，Splunk会加强与顾问咨询渠道的合作。严立忠认为：“针对大企业，比如国有企业，出于业务熟悉度和安全性的考虑，由第三方咨询顾问团队来实施会比较适合。这是一个三赢的局面，对用户来讲，获得实际有效的方案；对顾问咨询方和Splunk来讲，这无疑拓展了业务。”
