5G+AI牵引，浪潮信息边缘计算践行多元创新发展

       中国智能算力规模正在高速增长。根据IDC的预测，2021-2026年期间，中国智能算力规模年复合增长率将达52.3%。边缘计算作为融合网络、计算、存储的新型网络架构和开放平台，已成为数实融合趋势下的重要风口，也是打通计算最后一公里的重要一环。

       特别是随着5G商用部署的加快和AI技术在越来越多行业场景中落地，边缘侧涌现出越来越多的低延时、本地化、大带宽应用需求，而仅仅依靠传统单一的云计算架构显然无法满足企业智慧应用低时延、本地化和高频次的计算需求，在这些因素驱使下，算力从数据中心向边缘侧下沉的趋势越来越明显。

       在浪潮信息边缘计算产品部总经理孙波看来，5G与AI是推动边缘计算快速增长的主要技术驱动力。以此为背景，浪潮信息在边缘计算新品发布暨合作伙伴大会上首次亮相了"4+3+X"全栈边缘算力产品，包括4大边缘计算硬件产品系列、3大边缘计算软件栈，以及云边协同、边缘AI、超融合、边缘网络等多类边缘计算解决方案，以满足用户日趋多元的应用需求，践行创新发展之路。

边缘计算与5G/AI加速融合

       随着数字技术的不断迭代，物理世界和数字世界正在加速融合，带来边缘端的创新应用不断发展。在此进程中，5G与AI成为推动边缘计算快速增长的重要驱动力。

       从技术趋势上来看，5G与边缘计算的发展相辅相成。5G网络为边缘计算提供了强大的支持，使其能够在各种应用场景中发挥重要作用。通过将计算和存储资源推向离用户更近的边缘设备，边缘计算可以提高应用程序的响应速度和数据安全性。而5G网络的高速传输、低延迟、高可靠性和移动性等特点，使得它成为边缘计算的理想选择。

       AI技术也在加速与边缘计算相融合。孙波认为，边缘计算与AI技术的结合可以分三个层面来看：

       首先是底层硬件标准的适配。边缘产品与数据中心产品不一样的地方在于，数据中心的产品相对已经很标准，边缘产品则处在标准逐步成型的阶段，会涉及到各种各样的AI加速卡、加速部件，均需要做兼容适配，这就要求边缘产品在设计过程中考虑各种兼容能力，要支持应用的多元化。

       其次，AI加速模组需要算法的支持。这对于当前AI技术发展是一个比较大的挑战，也是一个门槛，为此浪潮信息做了大量底层和架构层面的开发工作。基于浪潮信息提供的缘智平台，可以兼容底层多种AI芯片，实现算法的无缝适配，用户在其中一个平台所做的开发可以快速适配到另外一个平台上。除此之外，针对现有AI一些开源的软件栈和函数库，浪潮信息在研发自身AI产品的同时，也在探索如何降低其应用和落地的门槛，帮助用户与合作伙伴简化后续落地的难点。

       第三，AI与业务场景的结合。当底层硬件和软件平台就绪之后，还需要与业务场景结合起来，才能真正发挥边缘计算的价值，而这也需要AI能力的输入。譬如工厂的摄像头，需要借助AI视觉保证工作人员的安全合规；譬如工厂的质检环节，需要根据场景的不同部署不同的AI算法。在这个过程中，浪潮信息主要是基于缘脑平台简化现场部署的工作量，实现快速部署场景化的AI算法及算法的生命周期管理；其次，携手更多细分领域、更专业、更行业化的合作伙伴落地更多的业务场景。

       谈及大模型对边缘计算的影响，孙波则指出，随着AIGC技术的发展，很多业务现场都需要AI模型，未来对于边缘场景下的算力需求可能会进一步加大。从AIGC的发展进程看，人工智能从训练到推理，慢慢创新出各类场景的应用和算法，未来，从云端到边缘，算力需求势必迎来爆发式的增长。

浪潮信息全栈边缘算力产品首次亮相

       从2016年开始布局边缘计算，到2020年成立边缘计算事业部，再到此次新品发布暨合作伙伴大会首次亮相全栈产品线，浪潮信息在边缘计算领域一直专注于多元绽放的创新发展之路。

       在浪潮信息边缘计算产品部高级产品经理刘香男博士看来，浪潮信息边缘产品的“多元化”主要表现在三个层面：

       首先是多元技术。边缘计算带来了多元技术的协同，边缘计算成为5G、人工智能、物联网、云计算等技术重要的落地承载。新的边缘计算产品必须满足不同技术的成长特征，成为现实场景中的技术交融中枢。

       其次是多元场景。浪潮信息将多元场景归纳到了七大方向，即ICT融合、新一代CDN、智能网联汽车、工业互联网、产业+AI、城市治理、智能物联网等，多元场景带来了对于算力连接、运维以及复杂环境支持这样的一些新需求。

       其三是多元生态交错融合。边缘计算正在触及过去没有到达过的一些领域，比如说，工业互联网的OT领域，或是5G网络设备的CT领域。一大趋势是，边缘计算正在驱动IT与CT和OT进行融合，包括打通各种协议接口，实现互联互通，从而带来融合的算力。

       为应对越来越多样化的边缘场景，浪潮信息提出了“4+3+X”的全栈边缘计算产品布局。刘香男指出，“4”是四条硬件产品线，四条硬件产品线也是依托数据中心级的标准而打造能够覆盖像边缘云复杂的训练推理、远边缘深度的推理以及近边缘的感知推理不同业务需求；三大软件平台——缘视、缘脑、缘智，它们具有扩展便捷、形态丰富和极简运维的特点，为客户提供硬件运维，边缘资源管理、算法管理等全方面管理功能，可以给企业提供一体化的硬件和软件的管理方案；“X”则意味着无限可能，面向多元的边缘计算的产业，X是终极解决之道。

       值得一提的是，浪潮信息在此次大会上推出的两款边缘计算新品。NE5260G7较上一代产品性能大幅提升82%，同时拥有灵活的产品架构，既能面向边缘AI算力场景支持10余种加速芯片，也可面向存储场景实现空间不变容量翻倍，提供高达上百TB级存储容量，能够全面满足边缘场景AI算力、存储、网络等多样化的需求；而NE3160G7则面向小基站场景，支持3种时钟同步，延迟低至微秒级，能够在-5~55℃的复杂环境下稳定运行，此外NE3160G7拥有灵活的网络及AI加速卡扩展，可面向不同场景进行灵活配置。

       刘香男强调，不管是从地域维度，或是时间维度，还是空间维度，边缘计算的价值都是毋庸置疑的。边缘计算打破了地域的限制，实现了更简单的计算，体现在部署模式的改变，释放了云中心的压力，使得更多的创新可以在人们的生产和生活的方方面面进行爆发；边缘计算还打破了时间的限制，体现在AI就在边缘侧进行，可以更灵动、更及时的理解，时延也更低；边缘计算也打破了空间的限制，实现了更全面的感知。边缘计算的产品更加的小巧灵活，部署不再局限于中心，可以部署在任何的环境场所，像有部署在电力机柜、网络机柜、弱电井、户外等不同的物理环境中，实现了打破空间限制更全面感知的价值，也带来更多用户价值的爆发。

携手生态伙伴，聚焦场景化发展

       当然，边缘计算的可持续发展，还需要生态的共同参与，需要不断提升不同技术和平台之间的集成和互操作性。从这个意义上来看，生态建设是重中之重。

       本次合作伙伴大会上，浪潮信息联合英特尔、百度、展湾科技、南瑞、东华软件、顺丰科技等38家合作伙伴，共建边缘开放的融携实验室，致力于构建起产业协同创新的边缘计算“创新联合体”，推动边缘计算在通信、制造、能源、交通、水利、金融、ICT、物流等领域的前瞻技术研究、场景应用验证、生态资源联合、创新成果孵化，促进边缘计算产业良性健康发展。

       孙波在接受记者采访时谈到，融携实验室是基于过去在边缘计算落地过程中遇到的一些挑战而搭建的生态平台。随着AI技术的下沉，边缘计算应用过程中诞生了很多新的需求，为了更好地匹配这些新需求，就需要一个联合合作伙伴打磨应用场景的平台，不断更新与迭代，这就催生了融携实验室的创立。

       以智慧交通场景为例。浪潮信息联合百度面向智慧交通、车路协同场景，联合发布一款路侧计算单元RSCU，将通过路侧边缘算力协同云端，打造交通算力基建，赋能城市智慧交通发展。

       面向工业场景。包括AI质检、设备的预测维护、AGV的全局调度等等，都是在差异化制造场景下的共性需求，浪潮信息也在与头部的合作伙伴联合打造整体解决方案，并在很多工厂进行了落地应用。浪潮信息还与很多OT厂商进行合作，包括产品的相互认证，共同推动边缘计算在工业领域的落地。

       本次合作伙伴大会上，融携实验室还发布了首届优秀合作伙伴解决方案，覆盖了通信、交通、水利、能源等不同行业，将为推动边缘计算产业化落地提供更多优秀示范参考。

       孙波说，这次是浪潮信息全栈边缘算力产品的首次亮相，也是浪潮信息边缘计算合作伙伴生态的首次整体亮相。我们希望浪潮信息的边缘计算产品可以给这个时代带来更多元的价值、应对多元的场景、引领多元的创新、整合多元的生态、加速多元的产业，让智慧与我们更近。